Cv-voorbeeld data-analist

Zo schrijf je een profiel als data-analist

Je profiel vertelt in drie of vier zinnen in welk domein je werkt (retail, finance, zorg, logistiek, marketing), met welke tools, en vooral welke impact je analyses hebben gehad. Noem één concreet resultaat en sluit af met het soort rol of team dat je zoekt.

Vermijd lijstjes met trefwoorden in je profiel; die horen in je vaardigheden. En laat zinnen als analytisch sterk en datagedreven weg. Elke data-analist is analytisch. Laat liever zien welk probleem je oploste.

Gebruik ook de functienaam die past bij de vacature. Data-analist, BI-specialist, business analyst en analytics engineer overlappen, maar leggen andere accenten: rapportage en dashboards, procesanalyse, of datamodellen en pipelines. Kies de titel die het beste beschrijft wat je echt deed, en zet die bovenaan je cv.

Laat de beslissing zien, niet alleen het dashboard

De sterkste punten op een data-cv volgen een vaste opbouw: de vraag, wat je hebt gedaan en wat er daarna veranderde. Vergelijk Dashboards gebouwd in Power BI met Bouwde een voorraaddashboard voor 85 filialen; derving op vers daalde met 9% doordat bestellingen per dag werden bijgestuurd. Het tweede punt laat zien dat je werk ertoe doet.

• Beslissingen: welk beleid, welke prijs, welke campagne werd aangepast op basis van jouw analyse?
• Tijdwinst: rapportages die je automatiseerde, en hoeveel uur dat per maand bespaarde.
• Datakwaliteit: tests, documentatie en betrouwbare bronnen waardoor collega's de cijfers vertrouwen.
• Gebruik: hoeveel collega's je dashboards of modellen gebruiken.

Weet je het exacte effect niet, beschrijf dan eerlijk wat je bijdroeg en gebruik geen verzonnen percentages.

Technische vaardigheden die managers checken

Wees specifiek over je tools en je niveau. SQL zegt weinig; SQL met window functions en CTE's in Snowflake zegt veel meer. Groepeer je vaardigheden zodat ze snel te scannen zijn:

• Data: SQL, het datawarehouse (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse), dbt.
• Analyse: Python of R, statistiek, A/B-testen, forecasting.
• Visualisatie: Power BI, Tableau, Looker.
• Werkwijze: Git, documentatie, werken met tickets in Jira of Azure DevOps.

Werk je met persoonsgegevens, vermeld dan dat je ervaring hebt met anonimiseren en pseudonimiseren en met het werken binnen de AVG. Dat geeft werkgevers in Nederland en België vertrouwen.

Onderschat Excel niet. Bij veel organisaties, zeker bij gemeenten, zorginstellingen en in het mkb, is Excel nog steeds het gereedschap waarin de business werkt. Ervaring met Power Query, draaitabellen en goed opgebouwde modellen is dan net zo waardevol als je SQL.

Een portfolio dat je cv versterkt

Een portfolio is vooral waardevol als je net begint of van vakgebied wisselt. Zet twee of drie projecten op GitHub of in een openbaar Power BI- of Tableau-rapport, met een korte uitleg: de vraag, de data, je aanpak en wat je ontdekte. Gebruik open data, bijvoorbeeld van het CBS of een gemeente, zodat je niets vertrouwelijks deelt.

Zet de link naar je portfolio bovenaan je cv bij je contactgegevens. Recruiters klikken liever op één goed project dan dat ze tien halve notebooks doorbladeren.

Afstemmen, lengte en opmaak

Eén tot twee pagina's is genoeg. Starters houden het op één pagina, ervaren analisten mogen er twee gebruiken als elk punt iets toevoegt. Gebruik een overzichtelijke opmaak zonder grafiekjes die je vaardigheden in procenten weergeven; recruiters hebben liever concrete voorbeelden.

Is de vacature in het Engels, en dat is in data vaak zo, stuur dan ook een Engelstalig cv. Neem de tools en termen uit de vacature over waar dat eerlijk kan, zoals stakeholdermanagement, dbt of experimentation, zodat het sollicitatiesysteem en de recruiter je snel kunnen plaatsen.

Voorbeelden van een profieltekst: Data-analist

Voorbeelden van resultaten op je cv: Data-analist

• Analyseerde webshopdata van twee jaar en ontdekte dat 18% van de afgebroken bestellingen bij de bezorgkosten afhaakte; een aangepaste drempel verhoogde de conversie met 0,6 procentpunt.
• Automatiseerde 11 handmatige Excel-rapportages met SQL en Power BI, wat het team ongeveer 30 uur per maand bespaarde.
• Ontwikkelde een vraagvoorspelling per filiaal in Python die de derving op versproducten met 9% verlaagde.
• Zette een A/B-test op voor een nieuwe checkout en rapporteerde het resultaat met betrouwbaarheidsintervallen aan het productteam.
• Migreerde 40 rapporten van een oud BI-pakket naar Power BI en trainde 60 eindgebruikers.
• Bouwde een dbt-model met tests en documentatie, waardoor afwijkingen in de bron voortaan automatisch werden gesignaleerd.
• Analyseerde verzuimdata van 1.200 medewerkers (geanonimiseerd) en leverde de input voor een nieuw verzuimbeleid.
• Maakte een capaciteitsdashboard voor de planning van 14 poliklinieken; wachttijden werden wekelijks in plaats van maandelijks besproken.
• Presenteerde maandelijks de belangrijkste inzichten aan het managementteam in een korte, visuele samenvatting.
• Schreef de interne richtlijn voor dashboardontwerp en kpi-definities, gebruikt door alle analisten in de organisatie.

Vaardigheden voor je cv: Data-analist